A aplicação de conceitos estatísticos é fundamental para a interpretação e análise de dados. Estatísticas descritivas, como média, mediana e desvio padrão, ajudam a resumir e entender as características básicas dos dados. A inferência estatística permite tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra, utilizando testes de hipótese e intervalos de confiança. A regressão linear é uma técnica comum para entender a relação entre variáveis independentes e dependentes. Powered by Análises mais avançadas, como ANOVA e testes de significância, são usadas para comparar grupos e verificar se as diferenças observadas são estatisticamente significativas. Dominar esses conceitos permite que você faça análises mais profundas e fundamentadas, transformando dados em insights valiosos que apoiam a tomada de decisões.